Статья направлена на развитие инструментов управления предпринимательскими проектами в условиях цифровой трансформации и посвящена методологически корректному разграничению функций человеческого и искусственного интеллекта в управленческих контурах. Обосновывается, что ускоренное внедрение ИИ-решений в процессы планирования, аналитики, контроля и поддержки принятия решений не только повышает операционную эффективность, но и усиливает риск подмены персонифицированной управленческой ответственности вычислительной рациональностью алгоритмов, что особенно критично для предпринимательских проектов, ориентированных на долгосрочное развитие, ценностную устойчивость и социальные эффекты. Теоретико-методологическим основанием исследования выступает концепция проективной ответственности, трактующая ответственность предпринимателя как проектирование будущих последствий решений, а не только соблюдение текущих регламентов и нормативных ограничений. В качестве практического следствия данной концепции предложена разграничительная матрица человеческого и искусственного интеллекта (ЧИ–ИИ), позволяющая структурировать управленческие функции по степени допустимой автоматизации и по рискам искажения гуманистических и этических основ системы управления. Матрица выделяет зоны, где ИИ целесообразен как вспомогательный инструмент (обработка больших данных, мониторинг показателей, прогнозирование, выявление закономерностей), и области, где приоритет человеческого интеллекта должен сохраняться (стратегическое управление, решения в условиях ценностной неопределенности, управление персоналом, оценка социальных последствий). Показано, что применение матрицы ЧИ–ИИ обеспечивает управляемую цифровую трансформацию предпринимательских проектов, поддерживая баланс эффективности и ответственности, а также снижая вероятность «ответственного вакуума» при алгоритмизации управленческих процедур. Результаты исследования могут быть использованы при разработке индивидуальных и адаптации действующих моделей управления предпринимательскими проектами в цифровой экономике.

This article aims to develop tools for managing entrepreneurial projects in the context of digital transformation and focuses on a methodologically sound distinction between the functions of human and artificial intelligence in management systems. It is argued that the accelerated implementation of AI solutions in planning, analytics, control, and decision-making support processes not only improves operational efficiency but also increases the risk of substituting personalized management responsibility with the computational rationality of algorithms. This is particularly critical for entrepreneurial projects focused on long-term development, value sustainability, and social impact. The theoretical and methodological basis of the study is the concept of projective responsibility, which interprets entrepreneurial responsibility as projecting the future consequences of decisions, rather than simply complying with current regulations and regulatory restrictions. As a practical consequence of this concept, a demarcation matrix of human and artificial intelligence (HI-AI) is proposed, allowing for the structuring of management functions according to the degree of acceptable automation and the risks of distorting the humanistic and ethical foundations of the management system. The matrix identifies areas where AI is useful as an auxiliary tool (big data processing, performance monitoring, forecasting, and pattern identification) and areas where human intelligence should remain paramount (strategic management, decisions under conditions of value uncertainty, personnel management, and social impact assessment). It is shown that the application of the AI-HI matrix enables the managed digital transformation of entrepreneurial projects, maintaining a balance between efficiency and responsibility, and reducing the likelihood of a «responsibility vacuum» in the algorithmization of management procedures. The results of the study can be used in the development of customized models and the adaptation of existing ones for managing entrepreneurial projects in the digital economy.