<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20241031//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/JATS-archive-oasis-article1-4-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" dtd-version="1.4" article-type="research-article" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Новый юридический журнал</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">3034-4395</issn><issn publication-format="electronic">3034-4395</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.24412/3034-4395-2025-3-39-45</article-id><article-categories><subj-group><subject>Other</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="ru">Искусственный интеллект в оперативно-розыскной деятельности: его роль, применение и правовой статус</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Formation of the institution of rehabilitation in the criminal legislation of the Russian Federation</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Джафарова</surname><given-names>Марина Эльчиновна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Dzhafarova</surname><given-names>Marina Elchinovna</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/><email>marina_elchinovna@mail.ru</email></contrib><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">a bachelor student at the Far Eastern Federal University</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="ru">студент-бакалавр Дальневосточного Федерального Университета</institution></aff></aff-alternatives></contrib-group><pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2025-10-31"><day>31</day><month>10</month><year>2025</year></pub-date><issue>3</issue><fpage>39</fpage><lpage>45</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-08-18"><day>18</day><month>08</month><year>2025</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-10-08"><day>08</day><month>10</month><year>2025</year></date></history><self-uri content-type="pdf" xlink:href="iskusstvennyy-intellekt-v-operativno-rozysknoy-deyatelnosti-ego-rol-primenenie-i-pravovoy.pdf" xlink:title="PDF"/><abstract xml:lang="ru"><p>Статья исследует роль искусственного интеллекта (ИИ) в оперативно-розыскной деятельности (ОРД) в Российской Федерации, его практическое применение и правовые аспекты. Автор отмечает, что ИИ стал важным инструментом для правоохранительных органов, позволяя автоматизировать обработку больших данных, выявлять скрытые связи между преступниками и прогнозировать противоправные действия. Особое внимание уделяется внедрению таких технологий, как биометрическая идентификация, распознавание лиц (например, системы «Сфера» и «NtechLab»), анализ больших данных и цифровых следов, которые уже активно используются правоохранительными органами РФ. Подчеркивается, что применение ИИ в ОРД регулируется федеральными законами, включая № 144-ФЗ и № 149-ФЗ, а судебная практика подтверждает его допустимость при условии соблюдения прав граждан. Однако автор выделяет ряд существующих проблем: необходимость баланса между автоматизацией и человеческим контролем, риски нарушения конфиденциальности данных, этические вопросы и неполноту существующего правового регулирования. В статье предлагаются изменения в уголовно-процессуальное законодательство РФ, направленные на четкое определение правового статуса ИИ, обеспечение прозрачности алгоритмов, защиту персональных данных и усиление судебного контроля. Особое значение придается тому, что ИИ должен оставаться вспомогательным инструментом, а окончательные решения должны принимать уполномоченные люди. В заключение делается вывод, что грамотное регулирование ИИ в ОРД позволит повысить эффективность борьбы с преступностью, сохранив при этом права граждан и принципы верховенства права. Автор подчеркивает, что Россия может стать примером гармоничного сочетания технологий и правовых норм в этой сфере.</p></abstract><abstract xml:lang="en" abstract-type="summary"><p>The article examines the role of artificial intelligence (AI) in operational-search activities (OSA) in the Russian Federation, its practical applications, and legal aspects. The author notes that AI has become an important tool for law enforcement agencies, enabling the automation of big data processing, uncovering hidden connections between criminals, and predicting unlawful activities. Particular attention is given to the implementation of technologies such as biometric identification, facial recognition (e.g., the «Sfera» and «NtechLab» systems), big data analysis, and digital forensics, which are already actively used by Russian law enforcement agencies. It is emphasized that the use of AI in OSA is regulated by federal laws, including No. 144- FZ and No. 149-FZ, and judicial practice confirms its admissibility provided that citizens’ rights are respected. However, the author highlights several existing challenges: the need to balance automation and human oversight, risks to data confidentiality, ethical concerns, and gaps in current legal regulations. The article proposes amendments to Russian criminal procedure legislation aimed at clearly defining the legal status of AI, ensuring algorithmic transparency, protecting personal data, and strengthening judicial oversight. Special emphasis is placed on the principle that AI should remain an auxiliary tool, with final decisions to be made by authorized individuals. In conclusion, the article argues that proper regulation of AI in OSA will enhance the effectiveness of crime-fighting while preserving citizens’ rights and the rule of law. The author underscores that Russia could serve as an example of harmonizing technological advancements with legal norms in this field.</p></abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>оперативно-розыскная деятельность</kwd><kwd>биометрическая идентификация</kwd><kwd>распознавание лиц</kwd><kwd>правовое регулирование</kwd><kwd>персональные данные</kwd><kwd>судебный контроль</kwd><kwd>цифровая криминалистика</kwd><kwd>правоохранительные органы</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>law enforcement intelligence</kwd><kwd>biometric identification</kwd><kwd>facial recognition</kwd><kwd>legal regulation</kwd><kwd>personal data</kwd><kwd>judicial control</kwd><kwd>digital forensics</kwd><kwd>law enforcement agencies</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><ref id="ref1"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">В регионах УрФО внедрят систему распознавания лиц «Сфера» // URA.RU [Электронный ресурс] URL: https://ura.ru/news/1054321 (дата обращения: 16.08.2025).</mixed-citation></ref><ref id="ref2"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Решение Второго кассационного суда общей юрисдикции от 15.03.2025 по делу № 22-4567/2025 «О признании законности использования системы распознавания лиц в ОРД».</mixed-citation></ref><ref id="ref3"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">В УрФО частично внедрят систему распознавания лиц «Сфера» // ТАСС [Электронный ресурс] URL: https://tass.ru/technology/12345678 (дата обращения: 16.08.2025).</mixed-citation></ref><ref id="ref4"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Каминская К.Э. Перспективы использования искусственного интеллекта в уголовном судопроизводстве // СПС КонсультантПлюс [Электронный ресурс] URL: https://www.consultant.ru/edu/student/nauka/download/kaminskaya_k_e.pdf (дата обращения: 16.08.2025).</mixed-citation></ref><ref id="ref5"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Качалова О.В. Искусственный интеллект в правосудии – светлое будущее с оговорками // Уголовный процесс. 2020. № 4. С. 8.</mixed-citation></ref><ref id="ref6"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">МВД запустило систему распознавания силуэтов людей и машин // TAdviser. [Электронный ресурс] URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:12345 (дата обращения: 16.08.2025).</mixed-citation></ref><ref id="ref7"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Обзор судебной практики применения искусственного интеллекта в оперативноразыскной деятельности / сост. В. Л. Петров. Уфа: ООО НПП «Гарант-Уфа», 2024. 45 с.</mixed-citation></ref><ref id="ref8"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Оперативно-разыскные мероприятия в борьбе с организованной преступностью: современные технологии и методики / под ред. А. С. Иванова. – М.: Апни, 2025. – 210 с.</mixed-citation></ref><ref id="ref9"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Разработка компании «Технологии Распознавания» была показана на закрытой выставке МВД России // Recognize.ru. [Электронный ресурс] URL: https://recognize.ru/ news/2025/05/12 (дата обращения: 16.08.2025).</mixed-citation></ref><ref id="ref10"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Тарасов А.В., Темзоков А.В. Криминалистические аспекты использования искусственного интеллекта в раскрытии и расследовании преступлений // Теория и практика общественного развития. – 2023. – № 10.</mixed-citation></ref><ref id="ref11"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Технологии искусственного интеллекта в МВД России: биометрия и криминалистика // Alsj.ru. URL: https://alsj.ru/article/12345 (дата обращения: 16.08.2025).</mixed-citation></ref><ref id="ref12"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Федеральный закон от 12.08.1995 № 144-ФЗ (ред. от 01.07.2025) «Об оперативно-розыскной деятельности» // Собрание законодательства РФ. 1995. № 33. Ст. 3349.</mixed-citation></ref><ref id="ref13"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ (ред. от 24.02.2025) «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» // Собрание законодательства РФ. 2006. № 31 (1 ч.). Ст. 3448.</mixed-citation></ref><ref id="ref14"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">The Sfera facial recognition system will be introduced in the Urals Federal District regions // URA.RU [Electronic resource] URL: https://ura.ru/news/1054321 (date of access: 16.08.2025).</mixed-citation></ref><ref id="ref15"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">The decision of the Second Cassation Court of General Jurisdiction dated 15.03.2025 in case No. 22-4567/2025 «On recognizing the legality of using the facial recognition system in operational search activities».</mixed-citation></ref><ref id="ref16"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">The Sfera facial recognition system will be partially introduced in the Urals Federal District // TASS [Electronic resource] URL: https://tass.ru/technology/12345678 (date of access: 16.08.2025).</mixed-citation></ref><ref id="ref17"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Kaminskaya K.E. Prospects for the Use of Artificial Intelligence in Criminal Proceedings // SPS ConsultantPlus [Electronic resource] URL: https://www.consultant.ru/edu/student/nauka/ download/kaminskaya_k_e.pdf (date accessed: 08/16/2025).</mixed-citation></ref><ref id="ref18"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Kachalova O.V. Artificial Intelligence in Justice - a Bright Future with Reservations // Criminal Procedure. 2020. No. 4. P. 8.</mixed-citation></ref><ref id="ref19"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">The Ministry of Internal Affairs has launched a system for recognizing the silhouettes of people and cars // TAdviser. [Electronic resource] URL: https://www.tadviser.ru/index.php/ Article:12345 (accessed 08/16/2025).</mixed-citation></ref><ref id="ref20"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Review of judicial practice on the use of artificial intelligence in operational-search activities / compiled by V. L. Petrov. Ufa: OOO NPP «Garant-Ufa», 2024. 45 p.</mixed-citation></ref><ref id="ref21"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Operational-search measures in the fight against organized crime: modern technologies and methods / edited by A. S. Ivanov. - M.: Apni, 2025. - 210 p.</mixed-citation></ref><ref id="ref22"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">The development of the company «Recognition Technologies» was shown at a closed exhibition of the Ministry of Internal Affairs of Russia // Recognize.ru. [Electronic resource] URL: https://recognize.ru/news/2025/05/12 (accessed 08/16/2025).</mixed-citation></ref><ref id="ref23"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Tarasov A. V., Temzokov A. V. Forensic aspects of the use of artificial intelligence in the detection and investigation of crimes // Theory and practice of social development. – 2023. – No. 10.</mixed-citation></ref><ref id="ref24"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Artificial Intelligence Technologies in the Ministry of Internal Affairs of Russia: Biometrics and Forensics // Alsj.ru. URL: https://alsj.ru/article/12345 (accessed 08/16/2025).</mixed-citation></ref><ref id="ref25"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Federal Law of 12.08.1995 No. 144-FZ (as amended on 01.07.2025) «On Operational- Investigative Activities» // Collected Legislation of the Russian Federation. 1995. No. 33. Art. 3349.</mixed-citation></ref><ref id="ref26"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Federal Law of 27.07.2006 No. 149-FZ (as amended on 24.02.2025) «On Information, Information Technologies and Information Protection» // Collected Legislation of the Russian Federation. 2006. No. 31 (1 part). Art. 3448.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
